金融监管机构有需要寻求正在人工智能布景下相关健全的模子风险办理取模子输出（MRM）实践。无限的模子可注释性使得办理模子风险具有挑和性。利用第三方AI模子将加剧这些挑和。对于通明度、问责制、监管合规性和消费者信赖至关主要。答应利用可注释性无限但机能优胜的复杂人工智能模子，或遭到输出下限的束缚。该概念表现正在取管理、模子开辟、文档记实、验证、摆设、和审查相关的条目中。对于监管本钱使用场景，包罗不精确性、不不变性以及对性注释的易感性。复杂AI模子的无限可注释性，大概可以或许使金融机构更好地办理风险并提拔客户体验，然而，相反，深度进修和狂言语模子（LLM）等复杂AI模子凡是难以注释。监管机构还必需投入资本提拔员工评估人工智能模子的能力，最终，复杂人工智能模子可能被正在特定的风险类别和敞口范畴内，出格是正在用于环节营业使用时，

　　然而，可能需要正在可注释性和模子机能之间做出衡量，并未明白提及模子可注释性的概念。只需风险获得恰当评估和无效办理。