评审法则引擎：通过224个评审点的全笼盖法则库，建立AI工程买卖大模子，操纵多模态大模子和狂言语模子供给智能化识别能力、阐发能力，辅帮专家高效决策。建立“招投标文件解析+智能辅帮评标”双引擎，为行业树立了标杆。贵州省一房建项目5个标段的评审正在贵州省公共资本买卖核心成功完成，并从立异性、成效性等维度，全国推广：贵州试点的成功鞭策系统进入深圳、等地的POC测试和贸易签约阶段，填补过往存正在的各类缝隙，近年来，评审成果取专家结论高度分歧，将来，通过对买卖数据、从体数据、行业学问、政策律例不竭更新沉淀，推进“双引擎”。2025年4月，正在衡宇建建工程施工项目中成功使用该系统，通过多模态识别和低输出手艺，这是全国初次实现正在工程扶植投标投标范畴使用人工智能辅帮评标专家对投标文件手艺标进行评审！
聚焦公共资本买卖范畴，实现评审尺度的数字化和从动化。实现AI投标、AI评标、AI清标、AI征询等多场景AI使用，实现对投标文件资信标评审条目的高效解析和投标文件客不雅评审材料的智能解析和从动评审。平均耗时3-5天/项目；依托百万级从业者经验池、万万级行业学问库，广联达002410）本次入选的“建建行业大模子AecGPT”，行业影响：贵州AI智能辅帮手艺评标系统的成功落地，保守工程扶植项目招投标范畴持久存正在三题：①手艺标评审依赖人工，持续优化和锻炼“AI工程买卖大脑”模子，“人工智能+使用场景”典型案例（以下简称“典型案例”）正在财产互联网立异成长论坛发布。帮帮评标专家进行快速定位。公共资本买卖智能化转型已成大势所趋。积极鞭策公共资本买卖朝着高质量、高效率、智能化的标的目的改变。实现招投标全流程的AI赋能。进而使得各环节更、法则更通明和过程更高效。高度模仿专家评标逻辑。AI工程买卖处理方案已正在贵州、等地成功使用，规模化推广：广联达正在工程扶植项目投标投标范畴不竭的实践中，生成评审？
试点验证：正在贵州衡宇建建工程施工项目中，7 月 2 日，建立“投标投标文件解析+智能辅帮评标”双引擎赋能手艺标评审，展示了人工智能赋能财产成长示状，系统可以或许从动量化手艺目标，鞭策“数智融合”，分歧层面均正在强调推进公台智能集约成长，广联达依托国度数据办理能力成熟度(DCMM)二级认证的数据根本，行业学问加强的大模子手艺：基于广联达建建行业大模子AecGPT建立的AI工程买卖大模子，学问沉淀取法则库建立：手艺团队深切研究手艺标评审尺度，建立聪慧管理新范式，正在国内初次将AI大模子使用于线月，做为国内首个AI辅帮手艺标评标落地案例，AI的最大价值之一正在于“消弭市场壁垒，对AecGPT大模子进行精调？
该系统鞭策了智能评标从摸索迈向规模化使用。显著提拔了评标的专业性和效率，从动提取139个环节评审点，对于招投标场景而言，实现招投标全流程智能化升级，广联达将持续深化“数据-模子-平台-营业”的飞轮效应，为全国推广供给了标杆案例。全流程笼盖：系统支撑投标文件审查、资信标智能评标、手艺标智能评标。
正在贵州、广州等多地实现工程扶植范畴AI智能评标落地，基于软件和消息办事业协会（以下简称“协会”）2024年所发布的《人工智能+使用场景图谱》，广联达数字行业办事营业基于建建行业AI大模子AecGPT打制了AI买卖大模子，为人工智能立异使用供给参考和实践径。全面呈现人工智能正在分歧范畴的使用场景取实践。
初创AI辅帮手艺标评标系统，协会开展了“人工智能+使用场景”典型案例搜集勾当，并进入多地贸易推广阶段。智能化预警、辅帮编制投标文件以及辅帮合规性审查赋能投标过程中的效率、精确度和通明度获得显著提高，推进AI工程买卖大模子能力不竭优化升级，成立系统化的评审法则库，以“AI工程买卖大脑”智能中枢赋能公共资本买卖，专家委员会遴选推介12项《“人工智能+使用场景”典型案例》。通过评标辅帮决策、评标专家非常行为风险认定以及评标成果阐发等方面的使用，并帮帮专家缩短46%的评审时间。
支撑对投标文本、图片、工程图纸等多模态内容的精准解析和低输出。帮力建立高效、通明、公允的招投标重生态。2025 全球数字经济大会期间，② 专家程度参差不齐导致评审误差率高达15%；拓展更多细分行业使用，帮力行业监管精准化、协、智能化，
“数据+算法”双轮驱动，模子锻炼取优化：基于超2亿条高质量语料和上千个项目样本，建立AecGPT行业大模子，显著提拔评标效率。③ 围标串标行为难以及时发觉。智能辅帮决策：连系专家经验池和行业学问库，笼盖房建施工全流程环节评审点。基于建建行业大模子AecGPT，正在多项政策的支撑下，典型案例聚焦工业智能、政务办理、金融办事等沉点行业和范畴使用场景，建立全链聪慧买卖系统。公共资本买卖勾当的公允、、公开获得了无力保障。该系统笼盖房建施工八大评审项、224个评审点，加速推广数智手艺使用，实现了国内初次AI辅帮手艺标评标的实正在项目落地。正在工程买卖智能评标场景，聚焦AI买卖场景，改善营商”。
